Transformando la nutrición animal con tecnología de vanguardia
Misión
En MUU Nutrition, nos dedicamos a revolucionar la industria de la producción animal a través de soluciones tecnológicas innovadoras. Nuestro objetivo es optimizar la nutrición, maximizar la eficiencia y reducir el impacto ambiental.
Trabajamos incansablemente para proporcionar herramientas que permitan a los productores tomar decisiones informadas y mejorar la productividad de sus operaciones.
Visión
Aspiramos a ser líderes globales en tecnología para la nutrición, creando un futuro donde la producción animal sea más eficiente, sostenible y rentable.
Nuestra visión es un mundo donde la tecnología y la ganadería trabajen en perfecta armonía, beneficiando tanto a los productores como al medio ambiente.
Quiénes Somos
Muu App Nutrition LLC fue establecida en 2021 por un equipo formado por expertos en nutrición animal y profesionales de la programación. Su objetivo colectivo fue proporcionar una herramienta práctica para abordar los desafíos de alimentación en varias especies.
Nuestro Propósito
“Those who are crazy enough to think they can change the world are the ones who do” – Steve Jobs.
La población mundial ha experimentado un crecimiento significativo durante los últimos dos siglos, y aunque la tasa se está desacelerando, se proyecta que superará los 9 billones para 2050. El hambre mundial sigue siendo un problema apremiante, con un estimado de 690 millones de personas que experimentaron hambre en 2019, lo que representa el 8.9% de la población mundial antes de la pandemia de Covid-19.
El aumento en el consumo de carne y productos lácteos está impulsado no solo por el crecimiento de la población, sino también por los cambios en los patrones dietéticos, particularmente entre las clases medias emergentes en varios países. Según la FAO, se proyecta que la demanda global de leche y productos lácteos aumentará un 74% para 2050, mientras que la demanda de carne se espera que aumente un 58%.
Balancear la ración de los animales nutricionalmente conduce a un aumento en la producción diaria de leche, mejora la rentabilidad y puede reducir los costos de alimentación por kilogramo de producción de leche. Además, las prácticas de alimentación balanceada contribuyen a la reducción de emisiones de CH4 por kilogramo de leche, minimizan el contenido de nitrógeno en el estiércol, mejoran la inmunidad y disminuyen la incidencia de parasitismo.
Las tecnologías digitales juegan y seguirán jugando un papel central en la difusión y utilización del conocimiento científico. Con 3.9 mil millones de personas que tienen teléfonos inteligentes y conexiones de datos, tenemos una oportunidad sin precedentes para derribar las barreras de información y llegar a áreas donde la eficiencia productiva puede tener un impacto significativo.
Nuestro propósito no es proporcionar un análisis romántico o crítico de los eventos actuales, sino presentar una herramienta que empodere a las personas para iniciar cambios en el mundo, con el único requisito de poseer un teléfono inteligente y tener la intención de hacer una diferencia.
Fundamentos Científicos
Bases de Datos de Referencia
- • USDA Food Data Central (FDC)
- • Feedipedia - Animal Feed Resources Information System
- • INTA Argentina - Tables of chemical composition of feeds for ruminants
Bibliografía Básica por Categoría
Ganado
- • Nutrient Requirements of Dairy Cattle: Seventh Revised Edition, 2001
- • Nutrient Requirements of Beef Cattle: Eighth Revised Edition
- • Large Dairy Herd Management: Third Edition
Pequeños Rumiantes
- • Nutrient Requirements of Small Ruminants: Sheep, Goats, Cervids, and New World Camelids
- • Sheep Production Handbook
Mascotas
- • Nutrient Requirements of Dogs and Cats
- • Small Animal Clinical Nutrition, 5th Edition
Bibliografía del Propósito
Referencias Principales
- • Effects of feeding nutritionally balanced rations on animal productivity, feed conversion efficiency, feed nitrogen use efficiency, rumen microbial protein supply, parasitic load, immunity and enteric methane emissions of milking animals under field conditions. M R Garga, et al.
- • Human population growth and the demographic transition. John Bongaarts.
- • World population stabilization unlikely this century. Patrick Gerland, et al.
- • The Sustainability Challenges of Our Meat and Dairy Diets. Susanne Stoll-Kleemann & Tim ORiordan.
- • Uncertainty, Learning, and Technology Adoption in Agriculture. Jean-Paul Chavas, and Celine Nauges.
Fuentes Adicionales
- • United Nations - Global Issues: Food
- • FAO Statistics
- • World meat consumption patterns: An overview of the last fifty years (1961–2011). P Sans, P Combris.
- • Feeding balanced ration can improve the productivity and economics of milk production in dairy cattle: a comprehensive field study. Asgar Ud Deen, et al.
- • Dont waste food
Bases de Datos de Investigación
- • Journal of Dairy Science
- • Animal Feed Science and Technology
- • Journal of Animal Science
Bibliografía MUU App Nutrición
MUU App Nutrición Ganado
- Nutrient Requirements of Dairy Cattle: Seventh Revised Edition, 2001.
- Nutrient Requirements of Beef Cattle: Seventh Revised Edition: Update 2000
- Using ADF and NDF in dairy cattle diet formulation-a western Canadian perspective Karen A Beauchemin.
- Evaluation of the Importance of the Digestibility of Neutral Detergent Fiber from Forage: Effects on Dry Matter Intake and Milk Yield of Dairy Cows. M OBA and M S ALLEN Department of Animal Science, Michigan State University.
- Effect of cereal grain type and corn grain harvesting and processing methods on intake, digestion, and milk production by dairy cows through a meta-analysis L F Ferraretto, P M Crump and R D Shaver
- Balancing diets for physically effective fibre and ruminally degradable starch: A key to lower the risk of sub-acute rumen acidosis and improve productivity of dairy cattle. Q Zebeli D Mansmann a,b, H Steingass, B N Ametaj
- Effects of rumen undegradable protein supplementation on productive performance and indicators of protein and energy metabolism in Holstein fresh cows. H Amanlou, T Amirabadi Farahani and N Eslamian Farsuni.
- Optimizing Starch Concentrations in Dairy Rations. Rick Grant.
- Starch in ruminant diets: a review. Luis M Gómez, MVZ, MSc, Dr Sc; Sandra L Posada, Zoot, MSc, Dr Sc; Martha Olivera, MV, Dr Sc.
- Creating a System for Meeting the Fiber Requirements of Dairy Cows. D R MERTENS US Dairy Forage Research Center, USDA-Agricultural Research Service, Madison.
- Dietary Forage Concentration Affects the Feed Sorting Behavior of Lactating Dairy Cows. T J DeVries, K A Beauchemin and M A G von Keyserlingk
- Rumen Acid Load from Feed and Forage Particle Size on Ruminal pH and Dry Matter Intake in the Lactating Dairy Cow. B Rustomo, O AlZahal, N E Odongo, T F Duffield and B W McBride.
- Increasing the Physically Effective Fiber Content of Dairy Cow Diets May Lower Efficiency of Feed Use. W Z Yang and K A Beauchemin.
- Update on Trace Mineral Requirements for Dairy Cattle. Bill Weiss. Department of Animal Sciences Ohio Agricultural Research and Development Center The Ohio State University.
- Investigations on the water intake of lactating dairy cows. Ulrich Meyer, Matthias Everinghoff, Dieter Gadeken, Gerhard Flachowsky.
- Methane Emissions from Cattle K A Johnson and D E Johnson. Departments of Animal Science, Washington State University.
- Methane Production in Dairy Cows. P W MOE and H F TYRRELL. US Department of Agriculture Science and Education Administration Agricultural Research Animal Science Institute.
- Animal and Dietary Factors Affecting Feed Intake During the Prefresh Transition Period in Holsteins A Hayirli, R R Grummer, E V Nordheim, and P M Crump.
- Nutritional Management of Transition Dairy Cows: Strategies to Optimize Metabolic Health, T R Overton and M R Waldron.
- A herd health approach to dairy cow nutrition and production diseases of the transition cow F J Mulligan a, L OGrady a, D A Rice b, M L Doherty.
- A snapshot of management practices and nutritional recommendations used by feedlot nutritionists in Brazil D D Millen, R D L Pacheco, M D B Arrigoni, M L Galyean, and J T Vasconcelos.
- Nutritional recommendations of feedlot consulting nutritionists: The 2015 New Mexico State and Texas Tech University survey K L Samuelson, M E Hubbert, M L Galyean, and C A Löest.
- Nutritional recommendations of feedlot consulting nutritionists: The 2007 Texas Tech University survey J T Vasconcelos and M L Galyean.
- Review of Some Aspects of Growth and Development of Feedlot Cattle. Fredric N Owens, Donald R Gill, David S Secrist and S W Coleman.
- Effects of Rumen Acid Load from Feed and Forage Particle Size on Ruminal pH and Dry Matter Intake in the Lactating Dairy Cow. B Rustomo, O AlZahal, N E Odongo, T F Duffield and B W McBride.
Fórmula de Energía Alimentaria
Todos los cálculos de energía alimentaria se resuelven en consumo X1 y en megacalorías de energía metabólica por kilogramo de materia seca. El descuento en mantenimiento X y energía neta se calculan y aplican en el proceso de formulación de la ración total final.
- Pastures and forages: in vitro digestibility of dry matter * 3.61. => Dig in vitro = ((88.9-((FDA100)0.779)))/100
- Energy concentrates: University of Pennsylvania equation for energy concentrates.
- Protein concentrates, pre mix and bulky feeds: Nutrient Requirements of Dairy Cattle: Seventh Revised Edition, 2001 and Nutrient Requirements of Beef Cattle: Seventh Revised Edition: Update 2000
MUU App Nutrición Mascotas
- Nutrient Requirements of Dogs and Cats, National Research Council 2006
- Nutrient Requirements of Dogs, National Research Council 1974
- Nutrient Requirements of Dogs, National Research Council 1985
- Nutrient Requirements of Cats, National Research Council 1986
- Adaptation to different calcium intakes in dogs: Stanley N Gershoff, M A Legg and D M Hegsted
- Calcium Intake and Health Gabriela Cormick and Jose M Belizán
MUU App Nutrición Ganadería (cerdos y aves)
- Nutrient Requirements of Swine: Eleventh Revised Edition.
- Meta-Analysis of the Ractopamine Response in Finishing Swine. J K Apple, P J Rincker, F K McKeith, S N Carr, T A Armstrong, PAS, and P D Matzat.
- Ractopamine as a Metabolic Modifier Feed Additive for Finishing Pigs: A Review. Vivian Vezzoni de Almeida, Amoracyr José Costa Nuñez, Valdomiro Shigueru Miyada.
- Nutrient Requirements of Poultry Ninth Revised Edition.
- Defining and predicting changes in nutrient requirements of poultry. S LEESON.
- Modeling amino acid requirements of poultry. Nilva K Sakomura, Edney P Silva, Juliano C P Dorigam, Robert M Gous and Normand St-Pierre.
- High and low dietary energy and protein levels for broiler chickens. F A S Dairo, A O K Adesehinwa, T A Oluwasola and J A Oluyemi.
- Factors That Affect Feed Intake of Meat Birds: A Review Peter R Ferket and Abel G Gernat.
- Daily Energy Intake of Broiler Chickens is Altered by Proximate Nutrient Content and Form of the Diet. J D Latshaw.
- Diet energy and feed intake in chickens. Animal Feed Science and Technology. Classen, Henry L.
- Effects of Dietary Energy Content on the Performance of Laying Hens in Furnished and Conventional Cages. E Valkonen, E Venalainen, L Rossow, and J Valaja.
- Effects of feed form on growth performance and processing yields of broiler chickens during a 42-day production period. W A Dozier III, K C Behnke, C K Gehring, and S L Branton.
- Genetic analysis of residual feed intake, feed conversion ratio and related growth parameters in broiler chicken: a review. Anand Prakash, Vishesh Kumar Saxena & Manish Kumar Singh.
- Modeling Energy Utilization and Growth Parameter Description for Broiler Chickens N K Sakomura, F A Longo, E O Oviedo-Rondon, C Boa-Viagem, and A Ferraudo.
- Performance of four strains of commercial layers with major changes in dietary energy. R H Harms, G B Russell, and D R Sloan.
- Mechanisms Regulating Feed Intake, Energy Expenditure and Body Weight in Poultry. M P Richards and M Proszkowiec-Weglarz.
- Protein requirement of fast‐ and slow‐growing chicks. T R Morris & D M Njuru.
- The metabolizable energy of poultry feeding stuffs in relation to their chemical composition. K J Carpenter and K M Clegg.
- Variation in nutrient content of feedingstuffs rich in protein and reassessment of the chemical method for metabolizable energy estimation for poultry. G N Lodhi, Daulat Singh, and J S Ichhponani.